MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3193647324

Potential Impact of Provisions of Intellectual Property Rights Related to the Pharmaceutical Sector in the Comprehensive and Progressive Agreement for Trans-Pacific Partnership on Access to Medicines, in the Context of the COVID-19 Pandemic (preprint)

2021· article· en· W3193647324 sur OpenAlexaboutno aff
Thi Mai Le

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual propertyGeneral partnershipContext (archaeology)PatentabilityTRIPS architectureTRIPS AgreementInternational tradeBusinessAccess to medicinesIndependence (probability theory)Economic partnership agreementNegotiationPolitical scienceLawFree tradeEngineeringGeographyFinancePatent law
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the aim of strengthening the economic integration to liberalize trade and investment among members, 12 countries in the Pacific Rim including Australia, Brunei, Canada, Chile, Japan, Malaysia, Mexico, New Zealand, Peru, Singapore, the United States and Vietnam came together under a FTA called Trans-Pacific Partnership Agreement (TPP). After the withdrawal of the United States based on the consideration that the agreement would adversely affect the its economy and independence, the remaining 11 countries came up with a new FTA, now renamed as the Comprehensive and Progressive Agreement for Trans-Pacific Partnership (CPTPP). In terms of IPRs, among various provisions, CPTPP incorporated a few controversial articles intensively related to the pharmaceutical sector including patentability, patent term extension, test data exclusivity and patent linkage. These provisions promote a higher level of protection for IPRs compared to the TRIPs agreement; therefore, raise strong arguments regarding their potential consequences on public health. Although the first three provisions, namely patentability, patent term extension and test data exclusivity, were suspended in the transition from TPP to CPTPP, their possible impact on access to medicines has not withered yet based on the fact that the negotiation of these suspended articles can be reopened to welcome the United States back and attract new members to the game. The thesis will focus on analyzing the aforementioned IPRs introduced in CPTPP, both the suspended and remaining ones, in relation to access to medicines in member states, especially in developing countries. A comparison between these provisions and corresponding provisions under TRIPs, references to other TRIPs-Plus FTAs and arguments surrounding their justifications will be incorporated. The evaluation of potential impact of such IPRs on widespread access to affordable medicines will be elaborated through various examples and studies including those in countries which are not members of CPTPP but have already introduced such TRIPs-Plus provisions into their domestic laws. Especially, such provisions also raise strong concerns in the context of the COVID-19 pandemic when governments are putting their priorities on developing safe and effective vaccines and treatment medicines used against the disease. Therefore, the question of whether such provisions would create obstacles to member states in utilizing flexibilities set out under TRIPs such as compulsory licensing, and prevent them from timely and proper access to pharmaceutical products used for COVID-19 will also be discussed. At the end, this thesis comes up with several suggestions regarding possible actions for the countries to consider in order to minimize the potential impact of such provisions, while considering the scenario of a re-opening of negotiation and lift of the suspension of these provisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic JournalMême sujetIntellectual Property and PatentsTravaux en français237 207