Development and Comparability of a Short Food-Frequency Questionnaire to Assess Diet in Prostate Cancer Patients: The Role of Androgen Deprivation Therapy in CArdiovascular Disease – A Longitudinal Prostate Cancer Study (RADICAL PC) Substudy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are few concise tools to evaluate dietary habits in men with prostate cancer in Canada. OBJECTIVE: The aim was to develop a short food-frequency questionnaire (SFFQ) in a cohort of prostate cancer patients. METHODS: A total of 130 men with prostate cancer completed the SFFQ and a validated comprehensive food-frequency questionnaire (CFFQ). Both questionnaires were administered at baseline and 6 mo later. RESULTS: We found good correlation between the SFFQ and the CFFQ for seafood, dairy, egg, fruits, potatoes, grains, soft drinks, and processed meat (Spearman rank correlation >0.5). Moderate correlation was found for meat, sweets, vegetables, protein, and carbohydrates (Spearman rank correlation: 0.3-0.5). We found a weaker correlation for total fat measured by SFFQ and CFFQ (Spearman rank correlation <0.3). There was adequate reproducibility during the 6-mo follow-up among all food groups and nutrients, with the exception of meat. CONCLUSIONS: Our SFFQ can be considered an appropriate tool to be used for measuring the habitual dietary intake of prostate cancer patients. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as NCT03127631.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».