Concussion/Mild Traumatic Brain Injury (TBI) Induces Brain Insulin Resistance: A Positron Emission Tomography (PET) Scanning Study
Notice bibliographique
Résumé
Brain injury/concussion is a growing epidemic throughout the world. Although evidence supports association between traumatic brain injury (TBI) and disturbance in brain glucose metabolism, the underlying molecular mechanisms are not well established. Previously, we reported the release of cellular prion protein (PrPc) from the brain to circulation following TBI. The PrPc level was also found to be decreased in insulin-resistant rat brains. In the present study, we investigated the molecular link between PrPc and brain insulin resistance in a single and repeated mild TBI-induced mouse model. Mild TBI was induced in mice by dropping a weight (~95 g at 1 m high) on the right side of the head. The procedure was performed once and thrice (once daily) for single (SI) and repeated induction (RI), respectively. Micro PET/CT imaging revealed that RI mice showed significant reduction in cortical, hippocampal and cerebellum glucose uptake compared to SI and control. Mice that received RI also showed significant motor and cognitive deficits. In co-immunoprecipitation, the interaction between PrPc, flotillin and Cbl-associated protein (CAP) observed in the control mice brains was disrupted by RI. Lipid raft isolation showed decreased levels of PrPc, flotillin and CAP in the RI mice brains. Based on observation, it is clear that PrPc has an interaction with CAP and the dislodgment of PrPc from cell membranes may lead to brain insulin resistance in a mild TBI mouse model. The present study generated a new insight into the pathogenesis of brain injury, which may result in the development of novel therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».