Differential roles of FOXO transcription factors on insulin action in brown and white adipose tissue
Notice bibliographique
Résumé
Insulin and IGF-1 are essential for adipocyte differentiation and function. Mice lacking insulin and IGF-1 receptors in fat (FIGIR-KO, fat-specific IGF-1 receptor and insulin receptor-KO) exhibit complete loss of white and brown adipose tissue (WAT and BAT), glucose intolerance, insulin resistance, hepatosteatosis, and cold intolerance. To determine the role of FOXO transcription factors in the altered adipose phenotype, we generated FIGIR-KO mice with fat-specific KO of fat-expressed Foxos [Foxo1, Foxo3, Foxo4] (F-Quint-KO). Unlike FIGIR-KO mice, F-Quint-KO mice had normal BAT, glucose tolerance, insulin-regulated hepatic glucose production, and cold tolerance. However, loss of FOXOs only partially rescued subcutaneous WAT and hepatosteatosis, did not rescue perigonadal WAT or systemic insulin resistance, and led to even more marked hyperinsulinemia. Thus, FOXOs play different roles in insulin/IGF-1 action in different adipose depots, being most important in BAT, followed by subcutaneous WAT and then by visceral WAT. Disruption of FOXOs in fat also led to a reversal of insulin resistance in liver, but not in skeletal muscle, and an exacerbation of hyperinsulinemia. Thus, adipose FOXOs play a unique role in regulating crosstalk between adipose depots, liver, and β cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».