Simultaneous Determination of 118 Pesticides in Vegetables by Atmospheric Pressure Gas Chromatography–Tandem Mass Spectrometry and QuEChERs Based on Multiwalled Carbon Nanotubes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pesticides are useful in agriculture but excessive usage of pesticides is hazardous to human health. Therefore, the pesticide residues in food are strictly monitored worldwide. In this study, a rapid method was developed for the simultaneous determination of 118 pesticides in vegetables by using atmospheric pressure gas chromatography–tandem mass spectrometry (APGC–MS/MS) and purification by multiwalled carbon nanotubes (MWCNTs). We optimized the chromatography and mass spectrometric conditions and obtained the best APGC–MS/MS analytical conditions. The optimal outer diameter, length, and amount of MWCNTs were investigated. In addition, the copurification effects of MWCNTs combined with N-propylendiamine (PSA) and C18 were tested. The limits of quantitation (LOQs) of 118 pesticides by this method were 0.05–3.24 μg/kg, which were sensitive enough for detection of the maximum residue limits of target pesticides according to standards in China, Japan, the EU, Canada, New Zealand, Australia, and the U.S.A. The recoveries and RSDs of the 118 pesticides in the three vegetable matrices were 67.1–117.6% and 1.1–14.8%, respectively. We successfully used this method to detect pesticide residues in 93 vegetable samples. Together, our method would be suitable for the routine analysis of multiclass residues in vegetable samples, especially for food of international trade.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle