Simultaneous Determination of 118 Pesticides in Vegetables by Atmospheric Pressure Gas Chromatography–Tandem Mass Spectrometry and QuEChERs Based on Multiwalled Carbon Nanotubes
Notice bibliographique
Résumé
Pesticides are useful in agriculture but excessive usage of pesticides is hazardous to human health. Therefore, the pesticide residues in food are strictly monitored worldwide. In this study, a rapid method was developed for the simultaneous determination of 118 pesticides in vegetables by using atmospheric pressure gas chromatography–tandem mass spectrometry (APGC–MS/MS) and purification by multiwalled carbon nanotubes (MWCNTs). We optimized the chromatography and mass spectrometric conditions and obtained the best APGC–MS/MS analytical conditions. The optimal outer diameter, length, and amount of MWCNTs were investigated. In addition, the copurification effects of MWCNTs combined with N-propylendiamine (PSA) and C18 were tested. The limits of quantitation (LOQs) of 118 pesticides by this method were 0.05–3.24 μg/kg, which were sensitive enough for detection of the maximum residue limits of target pesticides according to standards in China, Japan, the EU, Canada, New Zealand, Australia, and the U.S.A. The recoveries and RSDs of the 118 pesticides in the three vegetable matrices were 67.1–117.6% and 1.1–14.8%, respectively. We successfully used this method to detect pesticide residues in 93 vegetable samples. Together, our method would be suitable for the routine analysis of multiclass residues in vegetable samples, especially for food of international trade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».