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Enregistrement W3193669702 · doi:10.1136/jnnp-2021-327000

Functional disorders after COVID-19 vaccine fuel vaccination hesitancy

2021· letter· en· W3193669702 sur OpenAlexafffund
Alfonso Fasano, Antonio Daniele

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensOntario Brain InstituteCollege of Physicians and Surgeons of OntarioToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesUniversity Health Network
Mots-clésMedicineArteriovenous fistulaClinical trialFistulaHemodialysisRandomized controlled trialSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Hemodialysis arteriovenous fistulas (AVFs) are the preferred vascular access for patients on hemodialysis. In the Hemodialysis Fistula Maturation Study, 44% of the patients achieved unassisted maturation of their fistula without needing an intervention. Venous neointimal hyperplasia (VNH) and subsequent venous stenosis are responsible for lack of maturation. There are no therapies that can prevent VNH/VS formation. The goal of this paper is to present the background, rationale, and trial design of an innovative phase 1/2 clinical study that is investigating the safety of autologous adipose-derived mesenchymal stem cells delivered locally to the adventitia of newly created upper extremity radiocephalic (RCF) or brachiocephalic fistula (BCF). Methods The rationale and preclinical studies used to obtain a physician-sponsored investigational new drug trial are discussed. The trial design and end points are discussed. Results This is an ongoing trial that will complete this year. Conclusion This is a phase 1/2 single-center, randomized trial that will investigate the safety and efficacy of autologous AMSCs in promoting maturation in new upper-extremity AVFs. Clinical Trial registration number: NCT02808208

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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