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Enregistrement W3193676805 · doi:10.1182/blood.2020007209

Biomaterial and cellular implants: foreign surfaces where immunity and coagulation meet

2021· review· en· W3193676805 sur OpenAlexaff
Jayachandran N. Kizhakkedathu, Edward M. Conway

Notice bibliographique

RevueBlood · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemostasis and retained surgical items
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInnate immune systemContext (archaeology)BiocompatibilityBiomaterialImmunologyCell biologyCoagulationImmunityBiologyImmune systemMedicineChemistryBiomedical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exposure of blood to a foreign surface in the form of a diagnostic or therapeutic biomaterial device or implanted cells or tissue elicits an immediate, evolutionarily conserved thromboinflammatory response from the host. Primarily designed to protect against invading organisms after an injury, this innate response features instantaneous activation of several blood-borne, highly interactive, well-orchestrated cascades and cellular events that limit bleeding, destroy and eliminate the foreign substance or cells, and promote healing and a return to homeostasis via delicately balanced regenerative processes. In the setting of blood-contacting synthetic or natural biomaterials and implantation of foreign cells or tissues, innate responses are robust, albeit highly context specific. Unfortunately, they tend to be less than adequately regulated by the host's natural anticoagulant or anti-inflammatory pathways, thereby jeopardizing the functional integrity of the device, as well as the health of the host. Strategies to achieve biocompatibility with a sustained return to homeostasis, particularly while the device remains in situ and functional, continue to elude scientists and clinicians. In this review, some of the complex mechanisms by which biomaterials and cellular transplants provide a "hub" for activation and amplification of coagulation and immunity, thromboinflammation, are discussed, with a view toward the development of innovative means of overcoming the innate challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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