Scope: A new service supporting family doctors dealing with psychiatric patients in the community: Current utilization and quality improvement implementation protocol in the covid era
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Seamless Care-Optimizing Patients Experience-Mental Health (SCOPE-MH) is a hub-based integrative case management and psychiatric care program supporting family physicians (FPs). SCOPE-MH provides patient resource navigation, social support, counselling, psychiatric consults, and short-term follow-up. Due to COVID-19, SCOPE-MH pivoted to serve patients completely online. Objectives To assess current utilization and evaluate patients’ and FPs’ experiences using SCOPE-MH as an online service before and during COVID-19. Methods This evaluation was developed under the RE-AIM framework (Reach, Adoption, Implementation and Maintenance). Two surveys, one for Patient Reported Experience Measures (PREMS), and one seeking FPs perspective on the service, will complement the evaluation. Results Past data showed that 66.4% of referrals to SCOPE-MH were women (ages 14-97), and 33.6% were men (ages 14-91). The most common diagnoses were anxiety and depression, followed by adjustment reaction and PTSD. 72% of referred patients had more than one psychiatric diagnosis. 35.4% of the referrals were resource navigation and brief coordination of care. 39.2% required long term involvement. The main recommendations provided were counselling resources in the community and referral to local community mental health teams. Data on patient and FP experiences using SCOPE-MH, and perspectives on unique needs for psychiatric care in COVID-19, is still being collected. Surveys will be sent within 6 months. Conclusions SCOPE-MH is an effective model to support FP’s addressing patients’ psychiatric needs. The information obtained from the evaluation will be used to modify the online service to address unmet needs during COVID-19 and optimize current resources to serve more patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,135 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».