Diagnostic Performance of Serial High-Sensitivity Cardiac Troponin Measurements in the Emergency Setting
Notice bibliographique
Résumé
Serial high-sensitivity cardiac troponin (hsTn) testing in the emergency department (ED) and the intensive cardiac care unit may assist physicians in ruling out or ruling in acute myocardial infarction (MI). There are three major algorithms proposed for high-sensitivity cardiac troponin I (hsTnI) using serial measurements while incorporating absolute concentration changes for MI or death following ED presentation. We sought to determine the diagnostic estimates of these three algorithms and if one was superior in two different Canadian ED patient cohorts with serial hsTnI measurements. An undifferentiated ED population (Cohort-1) and an ED population with symptoms suggestive of acute coronary syndrome (ACS; Cohort-2) were clinically managed with non-hsTn testing with the hsTnI testing performed in real-time with physicians blinded to these results (i.e., hsTnI not reported). The three algorithms evaluated were the European Society of Cardiology (ESC), the High-STEACS pathway, and the COMPASS-MI algorithm. The diagnostic estimates were derived for each algorithm for the 30-day MI/death outcome for the rule-out and rule-in arm in each cohort and compared to proposed diagnostic benchmarks (i.e., sensitivity ≥ 99.0% and specificity ≥ 90.0%) with 95% confidence intervals (CI). In Cohort-1 (n = 2966 patients, 15.3% had outcome) and Cohort-2 (n = 935 patients, 15.6% had outcome), the algorithm that obtained the highest sensitivity (97.8%; 95% CI: 96.0–98.9 and 98.6%; 95% CI: 95.1–99.8, respectively) in both cohorts was COMPASS-MI. Only Cohort-2 with both the ESC and COMPASS-MI algorithms exceeded the specificity benchmark (97.0%; 95% CI: 95.5–98.0 and 96.7%; 95% CI: 95.2–97.8, respectively). Patient selection for serial hsTnI testing will affect specificity estimates, with no algorithm achieving a sensitivity ≥ 99% for 30-day MI or death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».