Comparative effectiveness of treatment options for displaced midshaft clavicle fractures
Notice bibliographique
Résumé
Aims The aims of this network meta-analysis (NMA) were to examine nonunion rates and functional outcomes following various operative and nonoperative treatments for displaced mid-shaft clavicle fractures. Methods Initial search strategy incorporated MEDLINE, PubMed, Embase, and the Cochrane Library for relevant randomized controlled trials (RCTs). Four treatment arms were created: nonoperative (NO); intramedullary nailing (IMN); reconstruction plating (RP); and compression/pre-contoured plating (CP). A Bayesian NMA was conducted to compare all treatment options for outcomes of nonunion, malunion, and function using the Disabilities of the Arm Shoulder and Hand (DASH) and Constant-Murley Shoulder Outcome scores. Results In all, 19 RCTs consisting of 1,783 clavicle fractures were included in the NMA. All surgical options demonstrated a significantly lower odds ratio (OR) of nonunion in comparison to nonoperative management: CP versus NO (OR 0.08; 95% confidence interval (CI) 0.04 to 0.17); IMN versus NO (OR 0.07; 95% CI 0.02 to 0.19); RP versus NO (OR 0.07; 95% CI: 0.01 to 0.24). Compression plating was the only treatment to demonstrate significantly lower DASH scores relative to NO at six weeks (mean difference -10.97; 95% CI -20.69 to 1.47). Conclusion Surgical fixation demonstrated a lower risk of nonunion compared to nonoperative management. Compression plating resulted in significantly less disability early after surgery compared to nonoperative management. These results demonstrate possible early improved functional outcomes with compression plating compared to nonoperative treatment. Surgical fixation of mid-shaft clavicle fractures with compression plating may result in quicker return to activity by rendering patients less disabled early after surgery. Cite this article: Bone Jt Open 2021;2(8):646–654.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».