Prioritizing ‘equity’ in COVID-19 vaccine distribution through Global Health Diplomacy
Notice bibliographique
Résumé
With over 4 million deaths worldwide, the current coronavirus disease 2019 (COVID-19)pandemic is regarded as one of the worst pandemics in history. With its wider devastating consequences, even so-called affluent countries could not provide full coverage for COVID-19vaccines and medications to all of their citizens. Against this backdrop, the main aim of this article is to examine how Global Health Diplomacy (GHD) can play a role in prioritizing vaccine equity in the global health agenda in the fight against COVID-19. The majority of developed countries' healthcare systems have been exposed and have reached a tipping point.After the completion of eighteen months of the pandemic, only five countries were able to produce vaccines for the treatment of COVID-19. This pandemic has divided the world into two blocs: those with vaccines, such as the United States, the United Kingdom, Russia, China, and India; and those without, such as the rest of the world. The greatest challenges are vaccine inequalities, inequities and distribution, which undermine the global economic recovery. Many poor countries are still waiting for the initial doses to be delivered to their citizens, while some rich nations are planning for booster doses. GHD plays a critical role in establishing successful global collaborations, funding mechanisms and ensuring international cooperation through the combined efforts of all stakeholders. Besides, global solidarity is necessary to lessen the wider gaps between the vaccination status of rich and poor nations. Therefore, through GHD, the vaccine gaps and inequities can be addressed to strengthen global health security and accelerate global economic recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».