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Enregistrement W3193731510 · doi:10.1177/01708406211044898

Collective Identity Development Amid Institutional Chaos: Boundary Evolution in a Women’s Rights Movement in Post Gaddafi Libya

2021· article· en· W3193731510 sur OpenAlexaff
Nada Basir, Trish Ruebottom, Ellen R. Auster

Notice bibliographique

RevueOrganization Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Conflict and Governance
Établissements canadiensYork UniversityMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollective identityCollective actionIdentity (music)Identity negotiationNegotiationSocial movementSociologyDiasporaIdentity formationSocial identity theoryPolitical scienceSocial groupPolitical economyGender studiesLawSocial sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collective identity is important for the cohesion of social movements, yet there is an inherent tension between group unity and heterogeneity when multiple groups are motivated to come together to work for change. Through a three-year investigation of the early stages of a women’s rights movement following the Libyan revolution, we explore the dynamics of collective identity development. Our findings capture how two heterogeneous groups, Libyan locals and Libyan diaspora, interact to negotiate and re-negotiate the boundaries of collective identity. We find that this process unfolds through an ongoing struggle where the point of difference between the groups—their uncommon past—is the mechanism first used to ensure inclusion of insiders, and then to exclude outsiders from the collective identity. Our paper contributes to our understanding of the relational process through which collective identity co-evolves, and the challenges faced by heterogeneous groups engaging in collective action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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