Estimate of the contemporary live-birth prevalence of recurrent 22q11.2 deletions: a cross-sectional analysis from population-based newborn screening
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although pathogenic 22q11.2 deletions are an important cause of developmental delays and lifelong disease burden, their variable and complex clinical expression contributes to under-recognition, delayed molecular diagnosis and uncertainty about prevalence. We sought to estimate the contemporary live-birth prevalence of typical 22q11.2 deletions using a population-based newborn screening sample and to examine data available for associated clinical features. Methods: Using DNA available from an unbiased sample of about 12% of all dried blood spots collected for newborn screening in Ontario between January 2017 and September 2018, we prospectively screened for 22q11.2 deletions using multiplex quantitative polymerase chain reaction assays and conducted independent confirmatory studies. We used cross-sectional analyses to compare available clinical and T-cell receptor excision circle (TREC, used in newborn screening for severe combined immunodeficiency) data between samples with and without 22q11.2 deletions. Results: The estimated minimum prevalence of 22q11.2 deletions was 1 in 2148 (4.7 per 10 000) live births (95% confidence interval [CI] 2.5 to 7.8 per 10 000), based on a total of 30 074 samples screened, with 14 having confirmed 22q11.2 deletions. Of term singletons, samples with 22q11.2 deletions had significantly younger median maternal age (25.5 v. 32.0 yr, difference −6.5 yr, 95% CI −7 to −2 yr), a greater proportion with small birth weight for gestational age (odds ratio 7.00, 95% CI 2.36 to 23.18) and lower median TREC levels (108.9 v. 602.5 copies/3 μL, p < 0.001). Interpretation: These results indicate that the 22q11.2 deletion syndrome is one of the most common of rare genetic conditions and may be associated with relatively younger maternal ages and with prenatal growth abnormalities. The findings support the public health importance of early — prenatal and neonatal — diagnosis that would enable prompt screening for and management of well-known actionable features associated with 22q11.2 deletions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».