Open or closed: Changes in ductus arteriosus flow patterns at birth using 4D flow MRI in newborn piglets
Notice bibliographique
Résumé
The ductus arteriosus (DA) functionally closes during the transition from fetal to postnatal life because of lung aeration and corresponding cardiovascular changes. The thorough and explicit measurement and visualization of the right and left heart output during this transition has not been previously accomplished. We combined 4D flow MRI (dynamic volumetric blood flow measurements) and T2 relaxometry (oxygen delivery quantification) in surgically instrumented newborn piglets to assess the DA. This was performed in Large White-Landrace-Duroc piglets (n = 34) spanning four age groups: term-9 days, term-3, term+1, and term+5. Subject's DA status was classified using 4D flow: closed DA, forward DA flow, reversed DA flow, and bidirectional DA flow. Over all states, vessel diameters and flows normalized to body weight increased with age (for example in the ascending aorta flow—term-9: 126.6 ± 45.4; term+5: 260.2 ± 80.0 ml/min per kg; p = 0.0005; ascending aorta diameter—term-9: 5.2 ± 0.8; term+5: 7.7 ± 0.4 mm; p = 0.0004). In subjects with reversed DA blood flow there was lower common carotid artery blood flow (forward: 37.5 ± 9.0; reversed: 20.0 ± 7.4 ml/min per kg; p = 0.032). Linear regression revealed that as net DA flow decreases, common carotid artery flow decreases (R2 = 0.32, p = 0.004), and left (R2 = 0.33, p = 0.003) and right (R2 = 0.34, p = 0.003) pulmonary artery flow increases. Bidirectional DA blood flow changed oxygen saturation as determined by MRI between the ascending and descending aorta (ascending aorta: 90.1% ± 8.4%; descending aorta: 75.6% ± 14.2%; p < 0.05). Expanded use of these techniques in preterm animal models will aid in providing new understandings of normal versus abnormal DA transition, as well as to test the effectiveness of related clinical interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».