Contested Sovereignties: States, Media Platforms, Peoples, and the Regulation of Media Content and Big Data in the Networked Society
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the legal and normative foundations of media content regulation in the borderless networked society. We explore the extent to which internet undertakings should be subject to state regulation, in light of Canada’s ongoing debates and legislative reform. We bring a cross-disciplinary perspective (from the subject fields of law; communications studies, in particular McLuhan’s now classic probes; international relations; and technology studies) to enable both policy and language analysis. We apply the concept of sovereignty to states (national cultural and digital sovereignty), media platforms (transnational sovereignty), and citizens (autonomy and personal data sovereignty) to examine the competing dynamics and interests that need to be considered and mediated. While there is growing awareness of the tensions between state and transnational media platform powers, the relationship between media content regulation and the collection of viewers’ personal data is relatively less explored. We analyse how future media content regulation needs to fully account for personal data extraction practices by transnational platforms and other media content undertakings. We posit national cultural sovereignty—a constant unfinished process and framework connecting the local to the global—as the enduring force and justification of media content regulation in Canada. The exercise of state sovereignty may be applied not so much to secure strict territorial borders and centralized power over citizens but to act as a mediating power to promote and protect citizens’ individual and collective interests, locally and globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,095 |
| Communication savante | 0,020 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».