An Integrated Framework to Conceptualize and Develop the Vancouver Airways Health Literacy Tool (VAHLT)
Notice bibliographique
Résumé
There is currently no comprehensive tool to assess the functional health literacy (HL) skills of chronic airway disease (CAD) patients. The purpose of this article is to describe the development of a new HL measure, the Vancouver Airways Health Literacy Tool (VAHLT). The tool was developed through the following phases: (1) Tool conceptualization, consisting of: (A) a systematic review (SR), (B) focus group sessions with CAD patients to understand barriers and facilitators to CAD management, (C) a survey with key-informants to obtain strategies to mitigate self-management barriers and validate patient-derived topics, and (D) respiratory physicians’ review of the topics; (2) Scenario and item development; and (3) Tool testing and content validation. The SR identified the lack of a valid HL measurement tool for CAD patients. Patients provided an initial shortlist of disease-related self-care topics. Key-informants helped to finalize topics for inclusion. Respiratory physicians and patients contributed to the development of a scenario-based questionnaire, which was refined during three rounds of testing to develop a 44-item instrument comprising nine self-management passages. We highlight the holistic process of integrating information from the literature with knowledge gained from key stakeholders into our tool framework. Our approach to stakeholder engagement may be of interest to researchers developing similar tools, and could facilitate the development and testing of HL-based interventions to ultimately improve patient outcomes and reduce the burden on the healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».