Passive Façade Retrofit in War-Affected Dwellings in Syria
Notice bibliographique
Résumé
The large-scale destruction of infrastructure in Syria has created a vast number of cross sector challenges including housing and energy.When surveying the range of buildings damaged due to the ongoing conflict in Syria, housing is by far the most affected sector with 65% of the estimated damage.Most major Syrian cities however have been damaged drastically though not completely destroyed.This raises the possibility of buildings to be refurbished.The aim of the study is to investigate the potential of energy performance of optimizing façade retrofitting strategies in the buildings affected by the Syrian war.While focusing on a typical residential building in Damascus Outskirts, the study targeted moderately damaged with limited damage observed to 5%-30% damage of the building structure.Decision-making in the selection of retrofit scenarios was a result of conducting three stages of vulnerability to measure damage and evaluate the scale of needed intervention.Based on the vulnerability assessment, multiple retrofit scenarios were developed to improve the building performance by two main objectives, Thermal comfort and energy loads.Multiple parameters, including wall materials, levels and types of insulation were tested to explore its influence on thermal comfort and energy loads including the effect of building materials, levels and types of insulation.The results of thermal simulation showed that the choice of insulated bricks for envelope is the optimum solution since insulated Brick envelope can significantly reduce heating and cooling loads by 40% in comparison to typical insulated concrete wall construction.However, the study recommended there is no optimal solution for approaching façade retrofit cases because selection criteria are associated to external economic and social factors such as implementation costs, inflation or privacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».