Proviral Turnover During Untreated HIV Infection Is Dynamic and Variable Between Hosts, Impacting Reservoir Composition on ART
Notice bibliographique
Résumé
Human immunodeficiency virus (HIV) can persist as an integrated provirus, in a transcriptionally repressed state, within infected cells. This small yet enduring pool of cellular reservoirs that harbor replication-competent HIV is the main barrier to cure. Entry of viral sequences into cellular reservoirs begins shortly after infection, and cells containing integrated proviral DNA are extremely stable once suppressive antiretroviral therapy (ART) is initiated. During untreated HIV infection however, reservoir turnover is likely to be more dynamic. Understanding these dynamics is important because the longevity of the persisting proviral pool during untreated infection dictates reservoir composition at ART initiation. If the persisting proviral pool turns over slowly pre-ART, then HIV sequences seeded into it during early infection would have a high likelihood of persisting for long periods. However, if pre-ART turnover was rapid, the persisting proviral pool would rapidly shift toward recently circulating HIV sequences. One-way to estimate this turnover rate is from the age distributions of proviruses sampled shortly after therapy initiation: this is because, at the time of sampling, the majority of proviral turnover would have already occurred prior to ART. Recently, methods to estimate a provirus' age from its sequence have made this possible. Using data from 12 individuals with HIV subtype C for whom proviral ages had been determined phylogenetically, we estimated that the average proviral half-life during untreated infection was 0.78 (range 0.45-2.38) years, which is >15 times faster than that of proviral DNA during suppressive ART. We further show that proviral turnover during untreated infection correlates with both viral setpoint and rate of CD4+ T-cell decline during this period. Overall, our results support dynamic proviral turnover pre-ART in most individuals, which helps explain why many individuals' reservoirs are skewed toward younger HIV sequences. Broadly, our findings are consistent with the notion that active viral replication creates an environment less favorable to proviral persistence, while viral suppression creates conditions more favorable to persistence, where ART stabilizes the proviral pool by dramatically slowing its rate of decay. Strategies to inhibit this stabilizing effect and/or to enhance reservoir turnover during ART could represent additional strategies to reduce the HIV reservoir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».