Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic Inflammatory demyelinating polyradiculoneuropathy is a rare disorder of the peripheral nerves. A disease affecting up to 8.9 out of 100,000 people, and a yearly incidence of 1.6/100,000 people, CIDP is a condition that is treatable but still relatively unknown outside of the neuromuscular community. The purpose of this research, initiated by the GBS/CIDP Foundation, is to better understand a patient’s journey living with the disease and identify unmet needs. Methods: The research consists of a mix of structured interviews, digital ethnography and patient records. A total of 10 Canadian patients living with CIDP and their caregivers, 7 Canadian neurologists and 3 Canadian neuroscience nurses will be the subjects for our research. Results: In order to identify key interactions between patients and the healthcare system, the report will map a patient’s experience on 4 distinct planes. Clinical journey (ex: first symptoms, diagnosis, disease progression), Patient emotional journey (the emotional states the patient undergoes throughout his/her journey), Caregiver emotional journey, and Outcomes (ex: delays in care, damaged relationships, commitment to therapy). The report will identify key areas along the patient journey where more intervention is possible and where more research may be needed. Conclusions: The research is expected to be completed by April 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».