Notice bibliographique
Résumé
While campaigning for the abolition of indenture, Indian elites encouraged indentured Indians and their descendants to repatriate to India to contain the dispersion of Indian unskilled labourers. After the abolition of indenture in 1917, the repatriation of ex-indentured communities became a source of contention between Indians globally, as many repatriates faced marginalization and ostracization within India. Some, such as M.K. Gandhi and Charles Freer Andrews, revised their position from promoting repatriation as a strategy for containing the tragedies of indenture, to arguing that Indian national liberation from empire would better position an independent Indian state to negotiate on behalf of Indians abroad. Others, such as ocean-crossing activist, Bhawani Dayal Sannyasi, and journalist, Benarsidas Chaturvedi, argued that blanket calls for repatriation ignored the needs of repatriates and left Indians in British colonies who chose not to make a life in India at the height of the Indian anticolonial nationalist movement. These diverse and conflicting perspectives surrounding repatriation shed light on the global Indian diaspora in the context of late colonial India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,049 |
| Communication savante | 0,018 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».