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Enregistrement W3193767351 · doi:10.1289/isee.2021.o-to-022

Long-term impacts of Atlantic hurricanes on asthma exacerbations among children with asthma in the eastern United States

2021· article· en· W3193767351 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaMedicineExacerbationAsthma exacerbationsStormDemographyPopulationEnvironmental healthPediatricsMeteorologyGeographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIM: Tropical cyclones (TCs) are associated with substantial, acute increases in mortality and morbidity. Relatively few studies have examined the longer-term health consequences of such storms. We assessed whether TCs increased the frequency of symptom exacerbation among children with a diagnosis of asthma in the 12 months following storms in counties in the eastern United States (US), 2000-2018. METHODS: We defined exposure to TCs as maximum sustained windspeed at the county center 21 meters/second, and matched each exposed county to one or more unexposed counties on sociodemographic variables, climate, and distance from the coast. Within each exposed and matched unexposed county, we used data from the OptumLabs Data Warehouse, a longitudinal, real-world data asset with de-identified administrative claims and electronic health record (EHR) data, to estimate monthly rates of asthma exacerbations requiring medical attention among children aged 5-17 with a prior diagnosis of asthma. Finally, we used a difference-in-differences approach implemented via a log-linear fixed effects model with an offset for eligible population size to compare the rate of asthma exacerbations occurring in exposed versus unexposed counties, in the 12 months before versus 12 months after each storm. RESULTS:Our analysis encompasses 43 TCs that affected at least one county during the study period. Overall, across these storms, we did not observe evidence of an increase in symptom exacerbation in the 12 months following the storm (random effects meta-analytic summary estimate: RR: 1.03 [95% CI: 0.96, 1.10], I2 = 19%). However, we did find evidence of an increase in symptom exacerbation following specific storms, such as Hurricane Sandy. CONCLUSIONS:These findings suggest that some TCs may be detrimental to the respiratory health of children, but that tropical cyclones are not in aggregate substantially associated with long-term exacerbation of asthma among a population of children with health insurance. KEYWORDS: Climate change, Tropical cyclones, Asthma

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle