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Enregistrement W3193767906 · doi:10.1016/j.urolonc.2021.07.022

Adjuvant therapy with tyrosine kinase inhibitors for localized and locally advanced renal cell carcinoma: an updated systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3193767906 sur OpenAlexaff
Ekaterina Laukhtina, Fahad Quhal, Keiichiro Mori, Reza Sari Motlagh, Benjamin Pradère, Victor M. Schuettfort, Hadi Mostafaei, Satoshi Katayama, Nico C. Grossmann, Paweł Rajwa, Irene Resch, Dmitry Enikeev, Pierre I. Karakiewicz, Shahrokh F. Shariat, Manuela Schmidinger

Notice bibliographique

RevueUrologic Oncology Seminars and Original Investigations · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicinePlaceboMeta-analysisOncologyRenal cell carcinomaAdjuvant therapyAdjuvantAdverse effectRandomized controlled trialClinical endpointForest plotCochrane LibraryChemotherapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Tyrosine kinase inhibitors (TKIs) have been widely used in the management of patients with metastatic renal cell carcinoma (RCC). However, the use of systemic therapies in the adjuvant setting of localized and locally advanced RCC has shown conflicting results across the literature. Therefore, we aimed to conduct an updated systematic review and meta-analysis comparing the efficacy and safety of TKIs in the adjuvant setting for patients with localized and locally advanced RCC. MATERIALS AND METHODS: The MEDLINE and EMBASE databases were searched in December 2020 to identify phase III randomized controlled trials of patients receiving adjuvant therapies with TKI for RCC. Disease-free survival (DFS) and overall survival (OS) were the primary endpoints. The secondary endpoints included treatment-related adverse events (TRAEs) of high and any grade. RESULTS: Five trials (S-TRAC, ASSURE, PROTECT, ATLAS, and SORCE) were included in our meta-analysis comprising 6,531 patients. The forest plot revealed that TKI therapy was associated with a significantly longer DFS compared to placebo (pooled HR: 0.88, 95% CI: 0.81-0.96, P= 0.004). The Cochrane's Q test (P = 0.51) and I2 test (I2 = 0%) revealed no significant heterogeneity. Adjuvant TKI was not associated with improved OS compared to placebo (pooled HR: 0.93, 95% CI: 0.83-1.04, P= 0.23). The Cochrane's Q test (P = 0.74) and I2 test (I2 = 0%) revealed no significant heterogeneity. The forest plot revealed that TKI therapy, compared to placebo, was associated with higher rates of high grade TRAEs (OR: 5.20, 95% CI: 4.10-6.59, P< 0.00001) as well as any grade TRAEs (OR: 3.85, 95% CI: 1.22-12.17, P= 0.02). The Cochrane's Q tests (P < 0.0001 and P < 0.00001, respectively) and I2 tests (I2 = 79% and I2 = 90%, respectively) revealed significant heterogeneity. CONCLUSIONS: The findings of our analyses suggest an improved DFS in patients with localized and locally advanced RCC receiving adjuvant TKI as compared to placebo; however, this did not translate into any significant OS benefit. Additionally, TKI therapy led to significant toxicity. Adjuvant TKI does not seem to offer a satisfactory risk and/orbenefit balance for all patients. Select patients with very poor prognosis may be considered in a shared decision-making process with the patient. With the successful arrival of immune-based therapies in RCC, these may allow a more favorable risk/benefit profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,032
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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