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Enregistrement W3193778095 · doi:10.3390/microorganisms9091799

Monobac System–A Single Baculovirus for the Production of rAAV

2021· article· en· W3193778095 sur OpenAlexaff
Lionel Galibert, Aurélien Jacob, Adrien Savy, Yohann Dickx, Delphine Bonnin, Christophe Lecomte, Lise Rivollet, Peggy Sanatine, Marjorie Boutin Fontaine, Christine Le Bec, Otto‐Wilhelm Merten

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCommissariat Général à l'InvestissementAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésSf9VirologyBiologyRecombinant DNAVector (molecular biology)BaculoviridaeCapsidComputational biologyGeneVirusGeneticsSpodoptera

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large-scale manufacturing of rAAV is a bottleneck for the development of genetic disease treatments. The baculovirus/Sf9 cell system underpins the first rAAV treatment approved by EMA and remains one of the most advanced platforms for rAAV manufacturing. Despite early successes, rAAV is still a complex biomaterial to produce. Efficient production of the recombinant viral vector requires that AAV replicase and capsid genes be co-located with the recombinant AAV genome. Here, we present the Monobac system, a singular, modified baculovirus genome that contains all of these functions. To assess the relative yields between the dual baculovirus and Monobac systems, we prepared each system with a transgene encoding γSGC and evaluated vectors' potency in vivo. Our results show that rAAV production using the Monobac system not only yields higher titers of rAAV vector but also a lower amount of DNA contamination from baculovirus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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