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Enregistrement W3193784681 · doi:10.1186/s13229-021-00461-7

Non-verbal IQ and change in restricted and repetitive behavior throughout childhood in autism: a longitudinal study using the Autism Diagnostic Interview-Revised

2021· article· en· W3193784681 sur OpenAlexafffund
Valérie Courchesne, Rachael Bedford, Andrew Pickles, Eric Duku, Connor M. Kerns, Pat Mirenda, Teresa Bennett, Stelios Georgiades, Isabel M. Smith, Wendy J. Ungar, Tracy Vaillancourt, Anat Zaidman‐Zait, Lonnie Zwaigenbaum, Péter Szatmári, Mayada Elsabbagh

Notice bibliographique

RevueMolecular Autism · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of AlbertaMcGill UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of OttawaIzaak Walton Killam Health CentreSickKids FoundationUniversity of TorontoDalhousie UniversityMcMaster UniversityHospital for Sick ChildrenUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesKids Brain Health NetworkAzrieli FoundationCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchWellcome TrustFonds de Recherche du Québec - SantéAlberta Innovates - Health SolutionsSinneave Family FoundationAutism Speaks
Mots-clésAutismAutism spectrum disorderPsychologyWechsler Adult Intelligence ScaleNeuropsychologyLongitudinal studyIntelligence quotientAutism Diagnostic Observation ScheduleDevelopmental psychologyClinical psychologyMedicinePsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Restricted and repetitive behavior (RRB) is one of the characteristic features of Autism Spectrum Disorder. This domain of symptoms includes a broad range of behaviors. There is a need to study each behavior individually to better understand the role of each in the development of autistic children. Moreover, there are currently no longitudinal studies investigating change in these behaviors over development. METHODS: The goal of the present study was to explore the association between age and non-verbal IQ (NVIQ) on 15 RRB symptoms included in the Autism Diagnostic Interview-Revised (ADI-R) over time. A total of 205 children with ASD were assessed using the ADI-R at time of diagnosis, at age 6 years, and at age 11 years, and with the Wechsler Intelligence Scales for Children-Fourth Edition (WISC-IV) at age 8 years. RESULTS: The proportion of children showing each RRB tended to diminish with increasing age, except for sensitivity to noise and circumscribed interests, where the proportion increased over time. Although there was no significant main effect of NVIQ, there was a significant interaction between age and NVIQ. This was mainly driven by Difficulties with change in routine, for which higher NVIQ was associated with the behavior remaining relatively stable with age, while lower NVIQ was associated with the behavior becoming more prevalent with age. LIMITATIONS: The study focused on the presence/absence of each RRB but did not account for potential changes in frequency or severity of the behaviors over development. Furthermore, some limitations are inherent to the measures used. The ADI-R relies on parent report and hence has some level of subjectivity, while the Wechsler intelligence scales can underestimate the intellectual abilities of some autistic children. CONCLUSIONS: These results confirm that specific RRB are differentially linked to age and NVIQ. Studying RRB individually is a promising approach to better understanding how RRB change over the development of autistic children and are linked to other developmental domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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