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Enregistrement W3193785990 · doi:10.1139/cjce-2020-0671

Influence of mix ratio of potato peel and pig manure on reaction kinetics and methane recovery from anaerobic co-digestion

2021· article· en· W3193785990 sur OpenAlexaffvenue
Tolulope Adeleye, Hyeongu Yeo, Rajesh Seth, Hisham Hafez, Nihar Biswas

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensGreenfield Research (Canada)University of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaerobic digestionMethaneManureChemistryDigestion (alchemy)Pulp and paper industryYield (engineering)BiogasAgronomyWaste managementChromatographyMaterials scienceBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential improvement in methane recovery and reaction kinetics from different mixes of potato peel (PP) and pig manure (PM) in a single stage anaerobic co-digestion/mono-digestion process was investigated in a laboratory study. The highest methane yield of 231 mL/g TCODadded was observed in the 50:50 mix of potato peel and pig manure. Compared to the mono-digested substrates, co-digestion of PP and PM at 75:25, 50:50, and 25:75 synergistically improved methane yield by 17%, 25%, and 11%, respectively. The co-digested mixes also produced methane at a faster rate, with the fastest methane production rate occurring at the 50:50 mix. Thus, co-digestion of potato peel and pig manure enhanced the methane yield and reaction kinetics. Hence, co-digestion rather than mono-digestion should be actively considered when a carbon rich waste (such as potato peel) and nutrient rich waste (such as pig manure) are available within reasonable proximity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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