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Enregistrement W3193792809 · doi:10.1093/noajnl/vdab118

Avelumab in newly diagnosed glioblastoma

2021· article· en· W3193792809 sur OpenAlexaff
François Jacques, Garth Nicholas, Ian Lorimer, Victorine Sikati Foko, J.B. Prevost, Nathalie Dumais, Brad H. Nelson, John Woulfe, Gerard H. Jansen, Erik Apedaile

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of OttawaUniversity of British ColumbiaOttawa HospitalClinique Neuro-Outaouais
Organismes subventionnairesMerck KGaAEMD SeronoPfizer
Mots-clésAvelumabMedicineAdverse effectOncologyDiscontinuationImmunotherapyInternal medicineImmune systemImmune checkpointAntibodyProgression-free survivalMonoclonal antibodyNivolumabImmunologyOverall survival

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Glioblastoma (GBM) is known to use both local and systemic immunosuppressive strategies. One such strategy is the expression of the immune checkpoint protein programmed cell death ligand-1 (PD-L1) by both tumor cells and tumor-associated immune cells. Recent phase III trials using IgG4 antibodies targeting PD-1, the ligand for PD-L1, failed to show any benefit. Avelumab is an IgG1 monoclonal antibody targeting PD-L1. In contrast to the previously tested immune checkpoint inhibitors, it can directly bind tumor cells and immune cells expressing PD-L1 and can induce antibody-dependent cellular cytotoxicity. METHODS: We conducted a single center, open label, phase II study where avelumab 10 mg/kg IV Q2W was added concurrently to the first monthly temozolomide cycle in patients with newly diagnosed GBM. Immunohistochemical analyses were performed on surgery samples. The primary objective was safety. Secondary objectives were efficacy outcomes according to the immunotherapy Response Assessment in Neuro Oncology criteria, progression free survival (PFS), and overall survival (OS). Exploratory objectives aimed at determining prognostic biomarkers. RESULTS: Thirty patients were started on therapy and two were lost to follow-up. Median follow-up time (reverse Kaplan-Meier) was 41.7 months (IQR: 28.3-43.4). Three (10.0%) patients had a related or possibly related treatment emergent adverse event that lead to transient or permanent discontinuation of avelumab. Eight (26.7%) patients had one or more immune-related adverse events, and 8 (26.7%) patients had an infusion-related reaction. The overall response rate was 23.3%, median PFS was 9.7 months, and the median OS was 15.3 months. No pretreatment biomarkers showed any predictive value. CONCLUSIONS: The addition of avelumab to standard therapy in patients with GBM was not associated with any new safety signal. There was no apparent improvement in OS. TRIAL REGISTRATION: NCT03047473 Registered February 9, 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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