MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3193794205 · doi:10.1021/acsenergylett.1c00869

Design and Utilization of Infrared Light for Interfacial Solar Water Purification

2021· article· en· W3193794205 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar-Powered Water Purification Methods
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDesalinationSolar stillEnvironmental scienceRadiative coolingSolar desalinationProcess engineeringSolar energySustainabilityCarbon footprintWater desalinationEngineering physicsEngineeringGreenhouse gasMeteorologyChemistryPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clean drinking water is increasingly perceived as one of the most critical global challenges. Direct solar desalination with a minimal carbon footprint is a promising technology to alleviate the water challenge. However, this technology still faces a series of problems, such as poor salt-rejection of the absorber and low condensation efficiency and water output. Currently, the design and utilization of infrared light shows unique advantages in solving these problems. With this background, this Focus Review aims to summarize the state-of-the-art progress of three infrared-light-based strategies for direct solar desalination: the use of selective absorbers to obtain higher solar-to-vapor conversion efficiency, the use of radiative energy to indirectly heat the water to resolve the salt-rejecting problem of the absorber, and use of radiative cooling to enhance the output of freshwater. Also, unsolved scientific and technical issues associated with the outlook in these directions are discussed, with the hope of further promoting direct solar desalination for sustainability and global welfare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle