Can Resistance Exercise Be a Tool for Healthy Aging in Post-Menopausal Women with Type 1 Diabetes?
Notice bibliographique
Résumé
Due to improvements in diabetes care, people with type 1 diabetes (T1D) are living longer. Studies show that post-menopausal T1D women have a substantially elevated cardiovascular risk compared to those without T1D. As T1D may also accelerate age-related bone and muscle loss, the risk of frailty may be considerable for T1D women. Exercise and physical activity may be optimal preventative therapies to maintain health and prevent complications in this population: They are associated with improvements in, or maintenance of, cardiovascular health, bone mineral density, and muscle mass in older adults. Resistance exercise, in particular, may provide important protection against age-related frailty, due to its specific effects on bone and muscle. Fear of hypoglycemia can be a barrier to exercise in those with T1D, and resistance exercise may cause less hypoglycemia than aerobic exercise. There are currently no exercise studies involving older, post-menopausal women with T1D. As such, it is unknown whether current guidelines for insulin adjustment/carbohydrate intake for activity are appropriate for this population. This review focuses on existing knowledge about exercise in older adults and considers potential future directions around resistance exercise as a therapeutic intervention for post-menopausal T1D women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».