Smart Cities & 21st Century Economic Development & Welfare Holistic Approach Towards a Roadmap Strategy Development for RAK Emirate
Notice bibliographique
Résumé
Modern economic concepts and models are nowadays abounding, thus creating a challenge in keeping pace with the global economic and technological developments, for both institutions and individuals, often failing to grasp the true meanings and purposes of the latter; thus receding chances for economic communities to make use of the sound scientific content therein, fair value, great benefits and implied objectives to achieve economic development and welfare. In recent years, and after the spread of some the concepts such as “sustainability”, “clean and green energy”, "e- government"; the "Smart" concept is nowadays strongly imposing itself in the local scene, after UAE Federal Government and Dubai Emirate have adopted and embarked onto “Smart Progressive” plan implementation. Candid man-of-the-street assumptions would inevitably and systematically link the concept to applications for smart phones and mobile systems and the exploitation of technological resources in everyday life. Whereas, in fact this is only a part of a whole integrated and wide-ranging economic system in which technology plays a pivotal role alongside with several other most prominent and crucial factors. The present paper deals with introduction to the “Smart” economic model implementation in our City of the future, with focus on criteria, requirements, indicators and role and contribution of citizens, government and institutions, aiming at shedding the light onto a hot topic with critical impact on present and future holistic economic action plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».