Devulcanized Rubber a Solution for Scrap Tire
Notice bibliographique
Résumé
Waste is a major issue around the world with approximately 2.01 billion ton of waste generated annually.which can be Rubber waste from tires is known to be a massive environmental risk to the environment as it is non-biodegradable.However, rubber is an indispensable material of the technological development, from the simplest balloon to the complex rocket propellant.The majority of tires waste are dealt with a non-environmental manner, either dumped in landfills or burnt causing negative impact on human health and environment.Unfortunately, one of the largest tires landfill in the world is located in the state of Kuwait, AlRuhayah.This site host around 50 million dead tires.This study investigates the proper waste management of accumulate tires in Kuwait based on cost, profitability, environmental impact, efficiency, net energy produced, and operation and maintenance.A comparison between reusing, rethreading, pyrolysis, mechanical grinding and devulcanization methods were applied to seek the best method for tire waste management.Out of the eight adequate methods, devulcanization was the superior option due to its efficiency, profitability and least impact on environment.Precise calculations were made concerning different aspects such as transportation, structure and expenses.The total amount of revenue for this 10-year project is $75 million US Dollars and annually produce 24 million kg of rubber.This rubber can be further processed into green concrete, pavements and aerogel.The adaption of the proposed method is of great importance to regulatory bodies to regulate and reduce the tire waste and hence improve the environment and human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».