Simulating Wave Action In The Well Deck of Landing Platform Dock Ships Using Computational Fluid Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Some interesting hydrodynamics arise when a Landing Platform Dock ship with a partially flooded well deck is subjected to waves. The motion of the ship induces sloshing in the contained fluid, which in turn generates forces that affect the motion of the ship. If the fluid is only partially contained then energy can also be transferred from the external waves to the fluid inside the ship. This paper describes the development of the software tools required to simulate wave action in a flooded well deck, using the integration of a commercial CFD code with a ship motions code. Three levels of integration were considered. The most complex integration involved the full coupling of the CFD code with the ship motions code, so that ship motions, fluid motions and fluid forces are calculated at each time step. The problem can be simplified if it is assumed that the waves are small, and do not induce motion of the ship. Finally the problem can be further simplified if it is assumed that the waves are generated at the entrance to the well deck, and only internal flow is considered. Each simplification reduces the omputational time significantly, but is only valid if there is a small effect on the results. This paper shows that for head waves, in wave heights and periods typical of operating conditions for LPDs, there were no significant errors introduced by the simplifications, when compared to available model data. The paper then explores how wave height within the well deck is affected by well deck geometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».