Low-level radon exposure and lung cancer in the Pooled Uranium Miners Analysis (PUMA)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Radon, a ubiquitous gas, and its progeny are a leading environmental and occupational cause of lung cancer. To better inform radiation protection standards by estimating risk, we assembled an international cohort study of workers employed in uranium mining in Canada, the Czech Republic, France, Germany, and the United States. METHODS: We focus on miners employed during the more contemporary period of the uranium mining industry when radon exposures tended to be comparatively low, and individual exposure data are available. A cohort of 56,614 male uranium miners first employed in 1960 or later was assembled and followed to ascertain causes of death. Estimates of excess relative rate (ERR) per working level month (WLM) of cumulative radon progeny exposure for mortality from lung cancer were derived by internal Poisson regression. RESULTS:In the follow-up period a total of 1217 lung cancer deaths occurred, accumulating 1.9 million person-years at risk. The relative rate of lung cancer increased in a linear fashion with cumulative exposure to radon progeny, lagged 5 years (ERR/100 WLM=1.34; 95% CI: 0.89, 1.89). Attained age was a clear modifier of this association, showing a decrease in ERR/WLM with increasing attained age. Further potential modifiers are age at exposure or time since exposure and exposure rate. CONCLUSIONS:PUMA provides the most precise and informative estimates to-date of the association between low-level exposure to radon progeny and lung cancer mortality. The results strengthen the basis for radiation protection standards for radon and its progeny. KEYWORDS: Ionizing radiation, Occupational exposures, Risk assessment,International collaboration
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».