Oral Anticoagulant Use in Patients with Morbid Obesity: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Obesity is associated with increased risks of atrial fibrillation (AF) and venous thromboembolism (VTE) for which anticoagulation is commonly used. However, data on the efficacy and safety of oral anticoagulants in patients with morbid obesity are limited. METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis to evaluate the efficacy and safety of direct oral anticoagulants (DOACs) or vitamin K antagonists (VKAs) for AF or VTE in patients with morbid obesity. RESULTS: = 77,687). The primary efficacy outcome was stroke/systemic embolism or recurrent VTE, and the primary safety outcome was major bleeding. DOACs were associated with a pooled incidence rate of stroke/systemic embolism of 1.16 per 100 person-years, compared to 1.18 with VKAs. The incidence of recurrent VTE on DOACs was 3.83 per 100 person-years, compared to 6.81 on VKAs. In both VTE and AF populations, DOACs were associated with lower risks of major bleeding compared to VKAs. However, all observational studies had moderate to serious risks of bias. CONCLUSION: Patients with morbid obesity on DOACs had similar risks of stroke/systemic embolism, lower rates of recurrent VTE, and major bleeding events compared to those on VKAs. However, the certainty of evidence was low given that studies were mostly observational with high risk of confounding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».