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Enregistrement W3193860912 · doi:10.1101/2021.08.19.21262269

Childhood malnutrition and bacteraemia at a tertiary hospital in Malawi

2021· preprint· en· W3193860912 sur OpenAlexaff
Victoria Mukhula, Philliness Prisca Harawa, Chisomo Phiri, Stanley Khoswe, Jessica Chaziya, Emmie Mbale, Caroline Tigoi, Pui‐Ying Iroh Tam, Robert Bandsma, Wieger Voskuijl

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWellcome TrustBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineMalnutritionVomitingPediatricsAntibiotic resistanceBlood cultureSevere Acute MalnutritionAntibioticsGentamicinInternal medicineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Malnutrition increases risk of acquiring infections but clinical characteristics and hospital outcomes among children in low resource settings with high rates of antimicrobial resistance have not been clearly described. Aim Our main aim was to ascertain prevalence of bacteraemia in hospitalised children at Queen Elizabeth Central Hospital, Malawi. Methods We conducted a secondary analysis of a prospective study of children who had a blood culture collected during hospitalisation. Results Out of 175 children who had blood cultures collected during hospitalisation, 75 had severe acute malnutrition (SAM), 31 moderate acute malnutrition (MAM), and 69 no acute malnutrition (NAM). Twelve (7%) had bacteraemia (8 SAM, 1 MAM, 3 NAM) and seventeen (10%) died (14 SAM, 2 MAM, 1 NAM). Fever, vomiting and convulsions were least common in SAM (69%, 37%, 1%) compared to MAM (90%, 81%, 10%) and NAM (99%, 46%, 29%; p<0.001) children. Mortality was significantly higher in those with than without bacteraemia (33% vs 8%, p=0.004). Most common isolates were Salmonella Typhimurium (31%) and Escherichia coli (23%). High rates of bacterial resistance were noted to gentamicin (58%), a first-line antibiotic, and ceftriaxone (33%), a second-line antibiotic. Conclusions Mortality and bacteraemia rates are highest in hospitalised children with SAM. Despite this, SAM children do not present with typical clinical features, including fever, vomiting and convulsions. Given the high rate of antimicrobial resistance in this setting, a high index of infection clinical suspicion, awareness of local susceptibility patterns and evidence-based antibiotic guidelines are needed to optimise clinical care and antimicrobial stewardship. Lay Summary Malnutrition increases the risk of having an infection but symptoms and hospital outcomes among children with malnutrition, in countries like Malawi with high rates of antimicrobial resistance, have not been clearly described. This study describes a study of children who had a blood culture collected during admission to Queen Elizabeth Central Hospital, Malawi. Of 175 children who had blood cultures collected, 12 (7%) had a bacteria found (‘bactaeriemia’) and 17 (10%) died. Fever, vomiting and convulsions were significantly less common in severe malnutrition compared to children with moderate malnutrition and those with no malnutrition. Mortality was significantly higher in those with bacteraemia than without. High rates of bacterial resistance were noted to first- and second-line antibiotics. Mortality and bacteraemia rates are highest in hospitalised children with SAM even though they do not present with typical features of bacteraemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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