Identifying possible drivers of the abrupt and persistent delay in capelin spawning timing following the 1991 stock collapse in Newfoundland, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spawning timing in fish is generally cyclical in temperate regions in order to increase the probability of matching larval occurrence with ideal environmental conditions. The capelin stock in Northwest Atlantic Fisheries Organization Divisions 2J3KL collapsed in 1990–1991 and has not recovered. This collapse was concomitant with collapses in groundfish stocks and cold oceanographic conditions. Using citizen science data, newspaper archives, grey and primary literature, and monitoring data, a century of capelin beach spawning times were compiled. Capelin beach spawning has been persistently 3 weeks later since the stock collapse. To identify potential predictors of capelin spawning timing, an exploratory analysis was conducted using environmental and biological variables and a period factor that categorized a year as either pre-collapse (1990 and earlier) or post-collapse (post-1990) in a step-wise multiple regression model. Spawning timing was predicted to be delayed in the post-collapse period when there were negative anomalies in the Newfoundland and Labrador Climate Index and summer (June–August) North Atlantic Oscillation, and when there was a decrease in mean length of the spawning population. The production of weak year-classes is predicted when spawning is delayed, suggesting that late spawning is severely inhibiting the recovery of the stock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».