Alternative Migratory Strategies Related to Life History Differences in the Walleye (Sander Vitreus)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background While Pace of Life Syndrome predicts behavioural differences between individuals with differential growth and survival, testing these predictions in nature is challenging due to difficulties with measuring individual behaviour in the field. However, recent advances in acoustic telemetry technology have facilitated measurements of individual behaviour at scales not previously possible in aquatic ecosystems. Methods Using a Walleye ( Sander vitreus ) population inhabiting Black Bay, Lake Superior, we examine whether life history characteristics differ between more and less mobile individuals as predicted by Pace of Life Syndrome. We tracked the movement of 192 individuals from 2016-2019 using an acoustic telemetry study, relating patterns in annual migratory behaviour to individual growth, and seasonal changes in optimal thermal-optical habitat. Results We observed two consistent movement patterns in our study population — migratory individuals left Black Bay during late summer to early fall before returning to the bay, whereas residents remained within the bay year-round. The average maximum length of migrant Walleye was 5.5 cm longer than residents, and the sex ratios of Walleye caught during fall surveys was increasingly female-biased towards the mouth of Black Bay, suggesting that a majority of migrants were females. Further, Walleye occupancy outside of Black Bay was positively associated with increasing thermal-optical habitat. Conclusions Walleye in Black Bay appear to conform to Pace of Life Syndrome, with more exploratory (migrant) individuals gaining increased fitness through increased maximum size, which, given size-dependent fecundity in this species, likely results in greater reproductive success (via greater egg deposition vs. non-migrants). Further, apparent environmental (thermal) controls on migration suggest that migratory Walleye (more so than residents) may be more sensitive to changing environmental conditions (e.g., warming climate) than residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».