Team reflexivity, individual intellectual capital and employee innovative behavior: a multilevel moderated mediation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Based on experiential learning theory (ELT), this study explores the cross-level effect of team reflexivity on employee innovative behavior. The authors especially focus on the mediating effect of individual intellectual capital (IIC) and the moderating effect of empowering leadership on the relationship between the two constructs. Design/methodology/approach This study collects data from 76 work units, which include 362 employees and their direct supervisors. A cross-level moderated mediation model was tested by using multilevel path analysis. Findings The results show that team reflexivity significantly contributes to employee innovative behavior. IIC mediates the above relationship. Empowering leadership not only positively moderates the relationship between team reflexivity and IIC but also reinforces the linkage of team reflexivity → IIC → employee innovative behavior. Practical implications The study suggests that organizations should invest more in promoting team reflexivity and empowering leadership in the workplace. Furthermore, managers should make members aware of the importance of IIC for employee innovative behavior. They need to make efforts to enhance IIC via internal communication channels or open discussions, which facilitate IIC and employee innovative behavior. Originality/value This research tests the relationship between team reflexivity and employee innovative behavior and identifies IIC as a key mediator that links team reflexivity to employee innovative behavior. It also highlights the moderating role of empowering leadership in the process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».