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Enregistrement W3193881470 · doi:10.1111/jora.12663

Adolescent and Maternal Anxiety Symptoms Decreased but Depressive Symptoms Increased before to during COVID‐19 Lockdown

2021· article· en· W3193881470 sur OpenAlexafffund
Tom Hollenstein, Tyler Colasante, Jessica P. Lougheed

Notice bibliographique

RevueJournal of Research on Adolescence · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésAnxietyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Depression (economics)PsychologyDepressive symptoms2019-20 coronavirus outbreakPandemicClinical psychologyDistancingSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Social distancePsychiatryMedicineInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mothers (n = 155) and their adolescent children (n = 146; aged 12-13 at pre-COVID wave [Time 1, September 2019 to March 2020]) repeated measures of anxiety and depressive symptoms, and details about the impacts of the pandemic and social distancing at Time 2 (May-June 2020). Average slopes of mother and adolescent depression increased but anxiety symptoms decreased from Time 1 to Time 2. Adolescent decreases in anxiety symptoms were driven by males, whereas depression increase was driven by females. Adolescents' depression slopes were steeper for those who reported more negative changes. Implications are discussed relative to findings from other regions and later phases of the pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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