Notice bibliographique
Résumé
This study suggests a simple three-step screening protocol for the selection of white rot fungi (WRF) capable of degrading polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), which combines easily applicable bioassay techniques, and verifies that protocol by evaluating the PAH degradation activity, ligninolytic enzyme secretion, and relevant gene expressions of the selected PAH-degraders. Using 120 fungal strains, a sequence of bioassay techniques was applied: Bavendamm's reaction (Step 1), remazol brilliant blue R (RBBR) decolorization (Step 2); assays for tolerance to four mixed PAHs-phenanthrene, anthracene, fluoranthene, and pyrene (Step 3). This stepwise protocol selected 14 PAH-degrading WRF, including Microporus vernicipes, Peniophora incarnata, Perenniporia subacida, Phanerochaete sordida, Phlebia acerina, and Phlebia radiata. Of these, P. incarnata exhibited the highest PAH degradative activity, ranging from 40 to > 90%, which was related to the time-variable secretions of three extracellular ligninolytic enzymes: laccase, manganese-dependent peroxidase (MnP) and lignin peroxidase (LiP). Laccase and MnP production by P. incarnata tended to be greater in the early stages of PAH degradation, whereas its LiP production became intensified with decreasing laccase and MnP production. Pilc1 and pimp1 genes encoding laccase and MnP were expressed, indicating the occurrence of extracellular enzyme-driven biodegradation of PAH by the fungal strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».