The coverage of hepatitis B birth dose vaccination in Nigeria: Does the place of delivery matter?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatitis B birth dose (HepB-BD) vaccination coverage remains suboptimal in Nigeria. While evidence suggests that institutional delivery is associated with the uptake of HepB-BD vaccine, little is known about how the uptake differs by facility ownership (public or private). This study examined the HepB-BD vaccination coverage by place of delivery in Nigeria. METHODS: This study is a secondary analysis of data on 6143 children aged 12-23 mo obtained from the 2018 Nigeria Demographic and Health Survey. We assessed the association between HepB-BD vaccination and the place of delivery using logistic regression models. RESULTS: About 53% of the children received the HepB-BD vaccine. Approximately 77, 83 and 33% of those delivered at a public health facility, private health facility and at home received the HepB-BD vaccine, respectively. After controlling for child- and maternal-level factors, the odds of receiving HepB-BD vaccine were significantly lower in children delivered at a private health facility (adjusted OR [aOR]=0.77, 95% CI 0.59 to 0.99) or at home (aOR=0.48, 95% CI 0.36 to 0.63). Wealth index and region of residence were significantly associated with the receipt of HepB-BD vaccination in all three places of delivery. CONCLUSIONS: Children are less likely to receive the HepB-BD vaccine if they are delivered at a private health facility or at home. There is a need for private health sector engagement for immunization service delivery and innovative community-based interventions to reach the children delivered at home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».