The coverage of hepatitis B birth dose vaccination in Nigeria: Does the place of delivery matter?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatitis B birth dose (HepB-BD) vaccination coverage remains suboptimal in Nigeria. While evidence suggests that institutional delivery is associated with the uptake of HepB-BD vaccine, little is known about how the uptake differs by facility ownership (public or private). This study examined the HepB-BD vaccination coverage by place of delivery in Nigeria. METHODS: This study is a secondary analysis of data on 6143 children aged 12-23 mo obtained from the 2018 Nigeria Demographic and Health Survey. We assessed the association between HepB-BD vaccination and the place of delivery using logistic regression models. RESULTS: About 53% of the children received the HepB-BD vaccine. Approximately 77, 83 and 33% of those delivered at a public health facility, private health facility and at home received the HepB-BD vaccine, respectively. After controlling for child- and maternal-level factors, the odds of receiving HepB-BD vaccine were significantly lower in children delivered at a private health facility (adjusted OR [aOR]=0.77, 95% CI 0.59 to 0.99) or at home (aOR=0.48, 95% CI 0.36 to 0.63). Wealth index and region of residence were significantly associated with the receipt of HepB-BD vaccination in all three places of delivery. CONCLUSIONS: Children are less likely to receive the HepB-BD vaccine if they are delivered at a private health facility or at home. There is a need for private health sector engagement for immunization service delivery and innovative community-based interventions to reach the children delivered at home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».