Association between government policy and delays in emergent and elective surgical care during the COVID-19 pandemic in Brazil: a modeling study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of public health policy to reduce the spread of COVID-19 on access to surgical care is poorly defined. We aim to quantify the surgical backlog during the COVID-19 pandemic in the Brazilian public health system and determine the relationship between state-level policy response and the degree of state-level delays in public surgical care. METHODS: Monthly estimates of surgical procedures performed per state from January 2016 to December 2020 were obtained from Brazil's Unified Health System Informatics Department. Forecasting models using historical surgical volume data before March 2020 (first reported COVID-19 case) were constructed to predict expected monthly operations from March through December 2020. Total, emergency, and elective surgical monthly backlogs were calculated by comparing reported volume to forecasted volume. Linear mixed effects models were used to model the relationship between public surgical delivery and two measures of health policy response: the COVID-19 Stringency Index (SI) and the Containment & Health Index (CHI) by state. FINDINGS: Between March and December 2020, the total surgical backlog included 1,119,433 (95% Confidence Interval 762,663-1,523,995) total operations, 161,321 (95%CI 37,468-395,478) emergent operations, and 928,758 (95%CI 675,202-1,208,769) elective operations. Increased SI and CHI scores were associated with reductions in emergent surgical delays but increases in elective surgical backlogs. The maximum government stringency (score = 100) reduced emergency delays to nearly zero but tripled the elective surgical backlog. INTERPRETATION: Strong health policy efforts to contain COVID-19 ensure minimal reductions in delivery of emergent surgery, but dramatically increase elective backlogs. Additional coordinated government efforts will be necessary to specifically address the increased elective backlogs that accompany stringent responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».