Recombinant R2-pyocin cream is effective in treating <i>Pseudomonas aeruginosa-</i>infected wounds
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa, a gram-negative opportunistic pathogen, is one of the major species isolated from infected chronic wounds. The multidrug resistance exhibited by P. aeruginosa and its ability to form biofilms that are difficult to eradicate, along with the rising cost of producing new antibiotics, has necessitated the search for alternatives to standard antibiotics. Pyocins are antimicrobial compounds produced by P. aeruginosa that protect themselves from their competitors. We synthesized and purified recombinant P. aeruginosa R2 pyocin and used it in an aqueous solution (rR2P) or formulated in polyethylene glycol (rR2PC) to treat P. aeruginosa-infected wounds. Clinical strains of P. aeruginosa were found to be sensitive (completely), partially sensitive, or resistant to rR2P. In the in vitro biofilm model, rR2P inhibited biofilm development by rR2P-sensitive isolates, while rR2PC eliminated partial biofilms formed by these strains in an in vitro wound biofilm model. In the murine model of excision wounds, and at 24 h post-infection, rR2PC application significantly reduced the bioburden of the clinical isolate BPI86. Application of rR2PC containing two glycoside hydrolase antibiofilm agents eliminated BPI86 from infected wounds. These results suggest that the topical application of rR2PC is an effective therapy for treating wounds infected with R2P-senstive P. aeruginosa strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».