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Enregistrement W3193951398 · doi:10.1177/16878140211040648

Evaluation of the vibration characteristics and handle vibration damping of diesel-fueled 15-HP single-axle tractor

2021· article· en· W3193951398 sur OpenAlexaff
Siraj K. Busse, Anthony N. Sinclair, Daniel Tilahun Redda, Diresibachew Haile Wondimu

Notice bibliographique

RevueAdvances in Mechanical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVibrationTractorDamperAxleStructural engineeringEngineeringAutomotive engineeringAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attenuation of vibration transmitted from a single-axle tractor to a human hand results in a better operating environment, enhanced production performance, and decreased user pain. The purpose of this work was to attenuate the hand-transmitted vibration of a single axle tractor using a vibration damper made from a rubber compound. After the damper was installed, the vibration measurements were done for the second and third gears and compared to the undamped vibration. When the vibration measured with the second gear after the rubber dampers were mounted was compared to the vibration measured before application of damping, the upright, forward, and lateral directions of vibration showed 42%, 39%, and 46% reductions, respectively. In the third gear, the decrement was 46%, 29%, and 50% in the upright, forward, and lateral directions, respectively. The latency periods after application of the vibration damping show an increment of 2.55–4.76 years with second gear, and from 2.2 to 4.17 years with third gear. This reflects an increase of 89% and 90% with second and third gears respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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