Evening-types show highest increase of sleep and mental health problems during the COVID-19 pandemic—multinational study on 19 267 adults
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: Individual circadian type is a ubiquitous trait defining sleep, with eveningness often associated with poorer sleep and mental health than morningness. However, it is unknown whether COVID-19 pandemic has differentially affected sleep and mental health depending on the circadian type. Here, the differences in sleep and mental health between circadian types are examined globally before and during the COVID-19 pandemic. METHODS: The sample collected between May and August 2020 across 12 countries/regions consisted of 19 267 adults with information on their circadian type. Statistical analyses were performed by using Complex Sample procedures, stratified by country and weighted by the number of inhabitants in the country/area of interest and by the relative number of responders in that country/area. RESULTS: Evening-types had poorer mental health, well-being, and quality of life or health than other circadian types during the pandemic. Sleep-wake schedules were delayed especially on working days, and evening-types reported an increase in sleep duration. Sleep problems increased in all circadian types, but especially among evening-types, moderated by financial suffering and confinement. Intermediate-types were less vulnerable to sleep changes, although morningness protected from most sleep problems. These findings were confirmed after adjusting for age, sex, duration of the confinement, or socio-economic status during the pandemic. CONCLUSIONS: These findings indicate an alarming increase in sleep and mental health problems, especially among evening-types as compared to other circadian types during the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».