Notice bibliographique
Résumé
The article presents the outcomes of the research project supported by Linköping University, Sweden. The research project constitutes a part of an umbrella project called Pedagogiska Utvecklingsmedel för E-lärande 2019 (Pedagogical Development Tools for E-learning 2019). The research project focuses on the International Master's Program “Gender Studies - Intersectionality and Change” offered at the Unit of Gender Studies, Department of Thematic Studies, Faculty of Arts and Sciences, Linköping University, Sweden. The main aims of the research project are to determine which teaching content, teaching methods, learning activities, teacher’s role, and students’ own strategies matter for learning i.e., for acquiring knowledge and skills/competences in an international blended, face-to-face and online, Master’s Program, and to present students’ experiences with face-to-face and online education in the Program. The project is based on qualitative, semi-structured interviews with the 2nd year students and alumni who have participated in the Program. The interviews were conducted online in November and December 2019. The article presents which content, teaching methods, learning activities, teacher’s role, and students’ own strategies matter for the acquirement of knowledge and skills by the students in blended education. It describes how Campus and online phases of the Program matter for students’ learning. Next to that, it indicates the challenges related to online study, but also educational methods that may help to overcome them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».