WHICH MOTIVATIONAL BEHAVIORS IMPACT SUCCESS IN A FOUNDATIONAL ANATOMY COURSE FOR ENTRY DOCTOR OF PHYSICAL THERAPY STUDENTS?
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The motivational behavior of self-efficacy for learning and performance was correlated with academic success in Doctor of Physical Therapy (DPT) students taking clinical anatomy, the first foundational course in the program. Students’ motivation strategies have been reported to be important factors in academic success, however, these strategies have not been investigated in DPT students. Therefore, the purpose of this study was to determine if course grade in clinical anatomy was correlated with the motivation subscales of the Motivated Strategies for Learning Questionnaire (MSLQ). Materials and Methods: The MSLQ was administered to thirty-three first-year DPT students who consented to participate in the study. Correlation (Pearson r zero order) between the subscales and final course grade in clinical anatomy were determined. Results: Self-efficacy for learning and performance was correlated with course grade (r(31) = .44, p < .05), while intrinsic and extrinsic goal orientation, task value, control of learning beliefs, and test anxiety, were poorly correlated. Conclusions: The results of the current study, indicating that self-efficacy for learning and performance is correlated with academic success, could be utilized in DPT programs to broaden admission processes, and aid in the development of remedial curricular and teaching strategies to support students identified with poor self-efficacy for learning and performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».