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Enregistrement W3193989488 · doi:10.1136/bmjgh-2021-005856

Association of maternal prenatal selenium concentration and preterm birth: a multicountry meta-analysis

2021· review· en· W3193989488 sur OpenAlexaff
Nagendra Monangi, Huan Xu, Rasheda Khanam, Waqasuddin Khan, Saikat Deb, Jesmin Pervin, Joan T. Price, Stephen Kennedy, Yue‐Mei Fan, Thanh Quang Lê, Angharad Care, Julio A. Landero Figueroa, Gerald F. Combs, Elizabeth Belling, Joanne Chappell, Fansheng Kong, Criag Lacher, Salahuddin Ahmed, Nabidul Haque Chowdhury, Sayedur Rahman, Furqan Kabir, Muhammad Imran Nisar, Aneeta Hotwani, Usma Mehmood, Ambreen Nizar, Javairia Khalid, Usha Dhingra, Arup Dutta, Said M. Ali, Fahad Aftab, Mohammed Hamad Juma, Monjur Rahman, Bellington Vwalika, Patrick Musonda, Tahmeed Ahmed, Md Munirul Islam, Kenneth Maleta, Mikko Hallman, Laura Goodfellow, Juhi Gupta, Ana Alfirevic, Susan K. Murphy, Larry Rand, Kelli K. Ryckman, Jeffrey C. Murray, Rajiv Bahl, James A. Litch, Courtney Baruch-Gravett, Žarko Alfirević, Per Ashorn, Abdullah H Baqui, Jane E. Hirst, Cathrine Hoyo, Fyezah Jehan, Laura L. Jelliffe‐Pawlowski, Anisur Rahman, Daniel Roth, Sunil Sazawal, Jeffrey S. A. Stringer, Ge Zhang, Louis J. Muglia

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesDuke Cancer InstituteFHI 360University of California, DavisCincinnati Children's Hospital Medical CenterMarch of Dimes FoundationUniversity of California, San FranciscoWorld Health OrganizationNational Institute of Environmental Health SciencesBurroughs Wellcome FundNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesMarch of Dimes Prematurity Research Center Ohio CollaborativeBill and Melinda Gates FoundationUnited States Agency for International DevelopmentU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésMedicineGestational ageMeta-analysisPregnancyGestationObstetricsCohort studyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Selenium (Se), an essential trace mineral, has been implicated in preterm birth (PTB). We aimed to determine the association of maternal Se concentrations during pregnancy with PTB risk and gestational duration in a large number of samples collected from diverse populations. METHODS: Gestational duration data and maternal plasma or serum samples of 9946 singleton live births were obtained from 17 geographically diverse study cohorts. Maternal Se concentrations were determined by inductively coupled plasma mass spectrometry analysis. The associations between maternal Se with PTB and gestational duration were analysed using logistic and linear regressions. The results were then combined using fixed-effect and random-effect meta-analysis. FINDINGS: In all study samples, the Se concentrations followed a normal distribution with a mean of 93.8 ng/mL (SD: 28.5 ng/mL) but varied substantially across different sites. The fixed-effect meta-analysis across the 17 cohorts showed that Se was significantly associated with PTB and gestational duration with effect size estimates of an OR=0.95 (95% CI: 0.9 to 1.00) for PTB and 0.66 days (95% CI: 0.38 to 0.94) longer gestation per 15 ng/mL increase in Se concentration. However, there was a substantial heterogeneity among study cohorts and the random-effect meta-analysis did not achieve statistical significance. The largest effect sizes were observed in UK (Liverpool) cohort, and most significant associations were observed in samples from Malawi. INTERPRETATION: While our study observed statistically significant associations between maternal Se concentration and PTB at some sites, this did not generalise across the entire cohort. Whether population-specific factors explain the heterogeneity of our findings warrants further investigation. Further evidence is needed to understand the biologic pathways, clinical efficacy and safety, before changes to antenatal nutritional recommendations for Se supplementation are considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,048
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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