Adipose browning response to burn trauma is impaired with aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUNDThe incidence of burn injuries in older patients is dramatically increasing as the population of older people grows. Despite the increased demand for elderly burn care, the mechanisms that mediate increased morbidity and mortality in older trauma patients are unknown. We recently showed that a burn injury invokes white adipose tissue browning that leads to a substantially increased hypermetabolic response associated with poor outcomes. Therefore, the aim of this study was to determine the effect of age on the metabolic adipose response of browning after a burn injury.METHODOne hundred and seventy patients with burn injury admitted to the Ross Tilley Burn Centre were prospectively enrolled and grouped by age as older (≥50 years) and young (≤35 years). Adipose tissue and sera were collected and analyzed for browning markers and metabolic state via histology, gene expression, and resting energy expenditure assays.RESULTSWe found that older patients with burn injury lacked the adipose browning response, as they showed significant reductions in uncoupling protein 1 (UCP1) expression. This failure of the browning response was associated with reduced whole-body metabolism and decreased survival in older patients with burn injury. Mechanistically, we found that the adipose of both aged patients after burn trauma and aged mice after a burn showed impairments in macrophage infiltration and IL-6, key immunological regulators of the browning process after a severe trauma.CONCLUSIONTargeting pathways that activate the browning response represents a potential therapeutic approach to improve outcomes after burn trauma for elderly patients.FUNDINGNIH (R01-GM087285-01), Canadian Institutes of Health Research (grant no. 123336), and Canada Foundation for Innovation Leaders Opportunity Fund (no. 25407).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».