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Enregistrement W3194002820 · doi:10.1021/acsami.1c09742

Fundamental Flaw in the Current Construction of the TiO<sub>2</sub> Electron Transport Layer of Perovskite Solar Cells and Its Elimination

2021· article· en· W3194002820 sur OpenAlexaff
Yan Yan, Cheng Liu, Yi Yang, Guoxiang Hu, Vandana Tiwari, De‐en Jiang, Wei Peng, Ajay Jha, Hong-Guang Duan, Friedjof Tellkamp, Yong Ding, Weidong Shi, Shouqi Yuan, Dwayne Miller, Wanhong Ma, Jincai Zhao

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaMax-Planck-GesellschaftMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaChinese Academy of SciencesJoachim Herz Stiftung
Mots-clésNanocrystalMaterials sciencePerovskite (structure)DeprotonationProtonSinteringChemical engineeringSolventIrradiationDecompositionElectronLayer (electronics)NanotechnologyOptoelectronicsComposite materialOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The top-performing perovskite solar cells (efficiency > 20%) generally rely on the use of a nanocrystal TiO 2 electron transport layer (ETL). However, the efficacies and stability of the current stereotypically prepared TiO 2 ETLs employing commercially available TiO 2 nanocrystal paste are far from their maximum values. As revealed herein, the long-hidden reason for this discrepancy is that acidic protons (∼0.11 wt %) always remain in TiO 2 ETLs after high-temperature sintering due to the decomposition of the organic proton solvent (mostly alcohol). These protons readily lead to the formation of Ti–H species upon light irradiation, which act to block the electron transfer at the perovskite/TiO 2 interface. Affront this challenge, we introduced a simple deprotonation protocol by adding a small amount of strong proton acceptors (sodium ethoxide or NaOH) into the common TiO 2 nanocrystal paste precursor and replicated the high-temperature sintering process, which wiped out nearly all protons in TiO 2 ETLs during the sintering process. The use of deprotonated TiO 2 ETLs not only promotes the PCE of both MAPbI 3 -based and FA 0.85 MA 0.15 PbI 2.55 Br 0.45 -based devices over 20% but also significantly improves the long-term photostability of the target devices upon 1000 h of continuous operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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