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Enregistrement W3194009702 · doi:10.1126/sciadv.abi8368

Basal nucleation and the prevalence of ascending swarms in Long Valley caldera

2021· article· en· W3194009702 sur OpenAlexaff
Bing Q. Li, Jonathan Smith, Zachary E. Ross

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation of Sri LankaNational Science Foundation
Mots-clésCalderaGeologyNucleationSeismologyBasal (medicine)VolcanoBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Earthquake swarms are ubiquitous in volcanic systems, being manifestations of underlying nontectonic processes such as magma intrusions or volatile fluid transport. The Long Valley caldera, California, is one such setting where episodic earthquake swarms and persistent uplift suggest the presence of active magmatism. We quantify the long-term spatial and temporal characteristics of seismicity in the region using cluster analysis on a 25-year high-resolution earthquake catalog derived using leading-edge deep-learning algorithms. Our results show that earthquake swarms beneath the caldera exhibit enlarged families with statistically significant tendency for upward migration patterns. The ascending swarms tend to nucleate at the base of the seismogenic zone with a spatial footprint that is laterally constrained by the southern rim of the caldera. We suggest that these swarms are driven by the transport of volatile-rich fluids released from deep volcanic processes. The observations highlight the potential for extreme spatial segmentation of earthquake triggering processes in magmatic systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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